Viena lieta, ko, iespējams, pamanījāt rakurstabulās, ir tā, ka gandrīz visi redzamie piemēri ir balstīti uz pārdošanas datiem. Tam ir sava veida jēga: pārdošana ir vieta, kur atrodas nauda, un uzņēmumi vienmēr ir pārdošanas dati vienā vai otrā formā. Tomēr šarnīra tabulas var apstrādāt daudz vairāk nekā tikai pārdošanu. Jebkurā laikā jums ir jāstrādā ar datiem, jums vajadzētu domāt par rakurstabulām.
Lai ilustrētu, cik elastīgas un noderīgas ir rakurstabulas, šeit ir pieci interesanti piemēri, kurus jūs, iespējams, vēl neesat redzējis. Šajā rakstā es neskaidrošu, kā izveidot katru rakurstabulu (es to atstāšu citai dienai). Es tikai vēlos sniegt jums dažas idejas par to, kā varat izmantot rakurstabulas ar saviem datiem.
Laika izsekošana
Iedomājieties, ka jums ir jāreģistrē laiks dažādiem klientiem un projektiem un periodiski jāziņo par savu laiku pēc klienta un projekta. Protams, ir daudzas lietojumprogrammas, kas paredzētas laika uzskaitei, taču jūs varat viegli izveidot savu elastīgo sistēmu, izmantojot rakurstabulas.
Ierakstīšanai ir nepieciešams vismaz datums, pavadītais laiks, klienta vārds un projekts. Tātad, pēc konsekventas datu ievadīšanas jūs varētu iegūt avota datus, kas izskatās apmēram šādi:
Ņemiet vērā, ka tukšu rindu nav - jums vienkārši jāievada dati.
Tagad kopsavilkumi. Pirmkārt, jūs varētu vēlēties pārskatu par savu laiku pa nedēļām. Šeit mēs izmantojam Excel numurus WEEKNUM funkcija (skatīt avota datu C sleju):
Varat arī sakārtot rakurstabulu, lai parādītu tradicionālāku darba laika uzskaites izkārtojumu, norādot nedēļas dienas augšpusē:
Katru reizi, kad filtrējat citu nedēļas numuru, rakurstabula izveidos jaunu laika lapu, kurā tiks parādīti nedēļas datumi.
Ņemiet vērā, ka, pievienojot datiem sleju Vārds, jūs varat izsekot un ziņot par vairāku cilvēku laiku. Datiem varat pievienot arī likmes kolonnu un izmantot rakurstabulu, lai apkopotu reģistrētā laika izmaksas vai norēķinu ātrumu.
Video apmācība rakurstabulām
Lietotāja darbība tīmekļa portālā
Iedomājieties, ka jums tiek dota datu izmešana no liela uzņēmuma vietnes. Vietne ir portāls, kas sniedz informāciju par produktiem partneriem. Partneri pastāvīgi reģistrējas visu gadu, un portāls darbojas jau ilgu laiku. Jūs atverat datus un paskatāties. Yikes. Tur ir vairāk nekā 30 000 lietotāju! Dati izskatās apmēram šādi:
Daudz lietotāju datu. E -pasti, protams, ir fiktīvi!
Jūsu priekšnieks vēlas uzzināt pamatinformāciju: cik lietotāju pašlaik ir aktīvi? Cik lietotāju tiek izveidoti katru mēnesi? Kādiem partneriem ir visvairāk lietotāju kontu utt. Turklāt pusdienās viņa tiekas par izpilddirektoru. Vai varat viņai sniegt šo informāciju nākamajā stundā? Gulp.
Pirms panikas un lielas slodzes funkciju veikšanas, piemēram, COUNTIF, SUMIF, INDEX utt., Dziļi elpojiet. Šāda veida dati ir lieliski piemēroti šarnīra tabulām, kuras ātri izlauzīsies un tomēr atstās jums laiku kafijas tases pagatavošanai. Pirmkārt, aktīvi un neaktīvi lietotāji. Šāda veida kopsavilkums ir kūkas gabals ar šarnīra tabulām pat ar milzīgām datu kopām:
Excel formula divu datumu atšķirībai
Interesanti. Daži lietotāji ir “apturēti”. Kurš zināja?
Tālāk 10 labākie partneri pēc aktīvo lietotāju skaita. To var viegli izdarīt, izmantojot rakurstabulu iebūvēto “Top 10” vērtību filtru.
Visbeidzot, grupējot lietotāju izveides datumus pēc gada un mēneša, jūs varat viegli parādīt visu lietotāju izveidošanas vēsturi:
Importam bija jābūt 2009. gada decembrī .
Klases saraksts
Šajā piemērā jūs palīdzat koordinēt reģistrēšanos nodarbībai, kas tiek piedāvāta pirmdienās, trešdienās un piektdienās.
Reģistrēšanās laikā katru dienu jūs saņemat šādu datu kopu:
Ņemiet vērā, ka dati ir formatēti kā tabula, kas ir svarīga atjaunināšanai vēlāk
Jūsu uzdevums ir katras dienas sākumā nosūtīt instruktoram vienkāršu ziņojumu, kurā parādīta pašreizējā reģistrācija. Šeit nav daudz datu, taču, ja pārskatu veidojat manuāli, jums būs jāizmanto kāda filtrēšanas, kārtošanas, kopēšanas un ielīmēšanas kombinācija, un process būs jāatkārto katru dienu.
Atkal tas ir viegls pagrieziena tabulas darbs. Vienkārši izveidojiet vienkāršu rakurstabulu, kas apkopo pēc klases dienas:
Līdz šim reģistrējušies 35 cilvēki. Tikai 8 piektdienas nodarbībai.
Pievienojot vārdus, jūs varat ātri izveidot pilnu klašu sarakstu.
Pārvietojot lauku Klase uz kolonnu iezīmju apgabalu, varat izveidot pārskatu, kas visus skolēnus satur alfabētiskā secībā.
Viena rakurstabulas dīvainība ir tendence vēlēties saskaitīt visu.
Tagad, kad esat ieguvis sev tīkamu pārskata izkārtojumu, kā katru dienu atjaunināt pārskatu? Vienkārši. Vienkārši ielīmējiet jaunākos datus, pārrakstot esošos datus un atsvaidziniet rakurstabulu (-as). Vajadzētu aizņemt mazāk nekā minūti, bez aizņemta darba.
Skatīt arī: Kāpēc Pivot tabulai izmantot tabulu?
Instrumentu mērījumi
Jums ir mērījumu dati no sistēmas, kas ik pēc divām minūtēm reģistrē temperatūru, relatīvo mitrumu un rasas punktu siltumnīcā. Dati izskatās šādi:
Nepieciešams ātrs sadalījums, kas parāda vidējo rādījumu stundā. Jā, jūs varētu izveidot savas formulas, lai to izdarītu, taču tas prasīs daudz darba. Pārsūtot datus pa rakurstabulu, jūs varat vienkārši pievienot katru mērījumu kā vērtību un mainīt displeju, lai summas vietā tiktu rādīts vidējais. Tas sniegs jums kārtīgu kopsavilkumu, kurā parādīts katra lasījuma vidējais rādītājs pa stundām:
Vidējie rādījumi stundā mazāk nekā 5 minūtēs
Pierakstīšanās pa e -pastu
Jūs strādājat ar klientu, kurš savā vietnē izseko reģistrēšanos e -pastā. Klients plāno jaunu mārketinga kampaņu un vēlas uzzināt, kura nedēļas diena ir piemērotākā reģistrācijai, pamatojoties uz līdz šim iegūtajiem datiem. Nedēļas diena ir nedaudz sarežģīta, jo tā neparādās nekur datos, taču to var viegli pievienot datiem, izmantojot WEEKDAY funkcija . Jūsu dati tagad izskatās šādi:
Un sākotnējais kopsavilkums izskatās šādi:
Katra e-pasta pierakstīšanās vienā sakārtotā nelielā rakurstabulā
Aplūkojot datus, jūs saprotat, ka būtu lietderīgāk parādīt kopējo reģistrēšanos procentos, nevis absolūtu skaitli. Iestatot e -pasta ziņojumu skaitu, lai tiktu parādīta rindas procentuālā daļa, rakurstabula parādīs sadalījumu pa nedēļas dienām. Turklāt jūs pievienojat nosacītu formatējumu, lai izceltu augstākos un zemākos procentus. Zaļš lielākiem procentiem, zils zemākiem procentiem.
Tagad ir skaidrs: lielākā daļa pierakstīšanās notiek darba dienās. Otrdienas un trešdienas ir īpaši labas dienas.
Kopsavilkums
Cerams, ka šī īsā “netradicionālo” rakurstabulu tabulu apskate ir iedvesmojusi jūs izmēģināt jaunas datu rakurstabulas. Lai redzētu rakurstabulas izmantošanas priekšrocības, jums nav jābūt milzīgam datu kopumam. Pivot tabulas ietaupīs jūsu laiku un enerģiju jebkurā laikā, kad būs jāizveido pārskats, pamatojoties uz datiem, jo īpaši pārskats, kas jums būs jāatjaunina nākotnē.
Video: Pivot tabulas piemērs: instrumentu rādījumi
Video: Pivot tabulas piemērs: filmas dati
Video: Pivot tabulas piemērs: balsošanas rezultāti
kā pievienot sēriju Excel
Video apmācība šarnīra tabulām
Autors Deivs Bruns
