Standarta novirze

Kas ir standarta novirze? | STDEV.P | STDEV.S | Dispersija

Šajā lapā ir paskaidrots, kā aprēķināt standarta novirze pamatojoties uz visu populāciju, izmantojot funkciju STDEV.P in Excel un kā novērtēt standarta novirzi, pamatojoties uz paraugu, izmantojot funkciju STDEV.S programmā Excel.

Kas ir standarta novirze?

Standarta novirze ir skaitlis, kas norāda, cik tālu skaitļi ir no vidējā.

1. Piemēram, zemāk esošajiem skaitļiem vidējais (vidējais) ir 10.

Paskaidrojums: skaitļi ir vienādi, kas nozīmē, ka nav atšķirību. Rezultātā skaitļu standarta novirze ir nulle. Funkcija STDEV ir veca funkcija. Microsoft Excel iesaka izmantot jauno funkciju STEDV.S, kas dod tieši tādu pašu rezultātu.

2. Tālāk norādītajiem skaitļiem arī ir vidējais (vidēji) 10.

Paskaidrojums: skaitļi ir tuvu vidējam. Rezultātā skaitļiem ir zema standarta novirze.

3. Tālāk norādītajiem skaitļiem arī ir vidējais (vidēji) 10.

Paskaidrojums: skaitļi ir sadalīti. Rezultātā skaitļiem ir augsta standarta novirze.

STDEV.P

Funkcija STDEV.P (P apzīmē populāciju) programmā Excel aprēķina standarta novirzi, pamatojoties uz visu populāciju. Piemēram, jūs mācāt 5 skolēnu grupu. Jums ir visu studentu pārbaudes rezultāti. Visa populācija sastāv no 5 datu punktiem. Funkcija STDEV.P izmanto šādu formulu:

Šajā piemērā x₁= 5, x₂= 1, x₃= 4, x₄= 6, x₅= 9, & mu = 5 (vidējais), N = 5 (datu punktu skaits).

1. Aprēķiniet vidējo (& mu).

2. Katram skaitlim aprēķiniet attālumu līdz vidējam.

3. Katram skaitlim kvadrātu šo attālumu.

4. Summē (& sum) šīs vērtības.

5. Sadaliet ar datu punktu skaitu (N = 5).

pievienojiet galveni, kurā ir lapas nosaukums

6. Paņemiet kvadrātsakne .

7. Par laimi, funkcija STDEV.P programmā Excel var izpildīt visas šīs darbības jūsu vietā.

STDEV.S

Funkcija STDEV.S (S apzīmē paraugu) programmā Excel aprēķina standarta novirzi, pamatojoties uz izlasi. Piemēram, jūs mācāt lielu studentu grupu. Jums ir tikai 5 studentu pārbaudes rezultāti. Izlases lielums ir vienāds ar 5. STDEV.S funkcija izmanto šādu formulu:

Šajā piemērā x₁= 5, x₂= 1, x₃= 4, x₄= 6, x₅= 9 (tādi paši skaitļi kā iepriekš), x̄ = 5 (izlases vidējais lielums), n = 5 (izlases lielums).

1. Atkārtojiet 1.-5. Darbību, bet 5. solī daliet ar n-1, nevis N.

2. Paņemiet kvadrātsakne .

3. Par laimi, funkcija STDEV.S programmā Excel var izpildīt visas šīs darbības jūsu vietā.

Piezīme: kāpēc mēs dalām ar n - 1, nevis ar n, kad mēs novērtējam standarta novirzi, pamatojoties uz izlasi? Besela korekcija nosaka, ka dalīšana ar n-1, nevis n dod labāku standarta novirzes novērtējumu.

Dispersija

Dispersija ir standarta novirzes kvadrāts. Tas ir tik vienkārši. Dažreiz ir vieglāk izmantot dispersiju, risinot statistikas problēmas.

1. Zemāk esošā funkcija VAR.P aprēķina dispersiju, pamatojoties uz visu populāciju.

Piezīme: jūs jau zinājāt šo atbildi (skatiet 5. darbību zemāk STDEV.P ). Ņemiet šī rezultāta kvadrātsakni, lai atrastu standarta novirzi, pamatojoties uz visu populāciju.

2. Zemāk esošā funkcija VAR.S novērtē dispersiju, pamatojoties uz izlasi.

Piezīme: jūs jau zinājāt šo atbildi (skatiet 1. darbību zemāk STDEV.S ). Ņemiet šī rezultāta kvadrātsakni, lai, pamatojoties uz paraugu, atrastu standarta novirzi.

3. VAR un VAR.S rada tieši tādu pašu rezultātu.

Piezīme. Microsoft Excel iesaka izmantot jauno funkciju VAR.S.